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想象一下，一位用戶準(zhǔn)備注冊你的網(wǎng)站。他們會進入你的表單并輸入信息。你對齊字段標(biāo)簽的方式會影響用戶填寫表單的速度。

您想為用戶提供輕松便捷的體驗，還是想給他們帶來麻煩？如果您想讓他們的體驗快速便捷，請 在表單字段上使用頂部對齊的標(biāo)簽。

頂部對齊的標(biāo)簽比左右對齊的標(biāo)簽填寫起來更快更容易。這是因為頂部對齊的標(biāo)簽只需要一半的視覺注視點。 頂部對齊的標(biāo)簽還允許用戶沿著一個視覺方向向下移動表單。而左右對齊的標(biāo)簽則需要兩個視覺方向才能填寫。

頂部對齊標(biāo)簽的唯一缺點是它們會使表單變長。不過，現(xiàn)在用戶滾動頁面的頻率更高了，所以這不是問題。通過減少字段之間的空白，您可以縮短表單的長度。您還可以將表單拆分成多個頁面，以縮短表單的長度。

頂部對齊和左右對齊標(biāo)簽之間的區(qū)別顯而易見。頂部對齊的標(biāo)簽更容易被用戶看到，也更容易填寫表單。雖然頂部對齊的標(biāo)簽可能會使表單變長，但用戶填寫表單所需的時間和精力更少，這對用戶更有利。

如果頂部對齊的標(biāo)簽?zāi)軌驗橛脩魩砀玫谋韱误w驗，那么它值得采用。設(shè)計師應(yīng)該更多地考慮字段標(biāo)簽的對齊方式。這可能會影響用戶填寫表單還是放棄表單。

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用戶動機，是每個設(shè)計師設(shè)計產(chǎn)品時必須考慮的問題。只有激發(fā)用戶動機，才能進一步提高轉(zhuǎn)化率。本篇文章中，作者從福格PAC動機來源模型入手，從3種動機來源介紹如何激發(fā)用戶的動機。不妨來看一看，說不定有幫助哦。

您是否從自然搜索和付費廣告中獲得了大量的訪客，但卻發(fā)現(xiàn)很難將他們轉(zhuǎn)化為客戶？Goldelucks也遇到了同樣的問題，但他們成功解決了這個問題。他們是如何實現(xiàn) 66% 的訂單收入增長的？讓我們深入探究！

總之，Goldelucks 的方法采用了新的創(chuàng)新優(yōu)化方法，不僅顯著提高了他們的轉(zhuǎn)化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領(lǐng)先地位。 

通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉(zhuǎn)化率優(yōu)化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉(zhuǎn)化率。 

遇見 Goldelucks

Goldelucks 是一家總部位于澳大利亞的甜點配送服務(wù)公司，自 2018 年以來在墨爾本很受歡迎。 

Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 創(chuàng)立，很快就成為了城中最受歡迎的美味小吃。 

Goldelucks 擁有超過 350,000 名滿意的顧客和雜志的熱烈評論，被譽為該地區(qū)訂購甜甜圈的頂級服務(wù)。

挑戰(zhàn)

盡管他們通過自然搜索和付費搜索渠道獲得了大量產(chǎn)品頁面流量，但很大一部分潛在客戶并沒有購買就離開了。 

Goldelucks 認(rèn)識到尚未開發(fā)的潛力并尋求提高投資回報率，因此正在尋找解決方案，將更多產(chǎn)品頁面訪問者轉(zhuǎn)化為付費客戶。

然而，他們決心不使用折扣等傳統(tǒng)方法，因為這會降低他們的利潤。

解決方案

在優(yōu)化產(chǎn)品頁面性能和提高轉(zhuǎn)化率的過程中，Goldelucks 實施了三種創(chuàng)新策略。 

1. 產(chǎn)品頁面優(yōu)化 

最初，他們的產(chǎn)品頁面只展示了產(chǎn)品名稱和一些精美的高質(zhì)量圖片，這些圖片位于首屏上方。產(chǎn)品描述隱藏在首屏下方。 

這種布局意味著頂部沒有突出顯示的值。  

這就是 OptiMonk 智能產(chǎn)品頁面優(yōu)化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自動向每個產(chǎn)品頁面添加簡短的、以利益為導(dǎo)向的描述，以改進首屏內(nèi)容。

在首屏上方突出顯示關(guān)鍵價值主張立即引起了訪客的共鳴，這種優(yōu)化策略使訂單量增加了 31.56% 。

2.動態(tài)內(nèi)容優(yōu)化

Goldelucks 的下一個策略是利用 OptiMonk 的動態(tài)內(nèi)容功能在產(chǎn)品頁面上實現(xiàn)一個突出顯示的元素。該元素的目標(biāo)是向訪問者傳達額外的信息。 

他們測試了兩個不同的版本。 

在第一個產(chǎn)品中，他們突出了 USP：“令人難忘的禮物：在任何禮籃中添加五彩紙屑爆炸。” 

在第二個頁面上，他們突出顯示了配送時間：“澳大利亞東部標(biāo)準(zhǔn)時間（周一至周五）下午 2 點前下單，澳大利亞東部標(biāo)準(zhǔn)時間（周六）上午 8 點前下單，即可當(dāng)天發(fā)貨。點擊此處查看所有當(dāng)天發(fā)貨的產(chǎn)品。” 

通過 A/B 測試，他們發(fā)現(xiàn)第一個版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，證明了戰(zhàn)略信息傳遞的有效性。

3. 智能推薦彈出窗口 

他們的最終目標(biāo)是讓那些不買東西就準(zhǔn)備離開的游客產(chǎn)生購買欲。 

為了解決這個問題，他們創(chuàng)建了一個智能推薦彈出窗口，在產(chǎn)品頁面訪問者退出時觸發(fā)。 

這個個性化彈出窗口是使用OptiMonk 的智能彈出窗口工具生成的。它展示了人工智能編寫的標(biāo)題，并根據(jù)瀏覽器歷史記錄和偏好為每位訪客推薦定制產(chǎn)品。

例如，在“巧克力圣誕樹配甜甜圈”產(chǎn)品頁面上，放棄的訪客會看到這個彈出窗口：

但是，瀏覽“金蝴蝶爆炸盒”產(chǎn)品頁面的訪客看到的是這個： 

結(jié)果如何？訂單量增加了 12.27% ，凸顯了個性化推薦對轉(zhuǎn)化率的影響。

結(jié)果

Goldelucks 的創(chuàng)新技術(shù)取得了一些令人印象深刻的成果：

1. 產(chǎn)品頁面優(yōu)化使訂單量增加了31.56% 。
2. 由于實施了突出 USP 的動態(tài)內(nèi)容，訂單收入增加了 66.2% 。
3. 智能推薦彈出窗口產(chǎn)生的訂單增加了 12.27% ，證明了個性化推薦在推動轉(zhuǎn)化方面的有效性。

總之，Goldelucks 的方法采用了新的創(chuàng)新優(yōu)化方法，不僅顯著提高了他們的轉(zhuǎn)化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領(lǐng)先地位。 

通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉(zhuǎn)化率優(yōu)化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉(zhuǎn)化率。 

Kiss My Keto是一家專注于生酮生活方式的 D2C 商店。他們的首要目標(biāo)是激勵全球更多人實現(xiàn)生酮健康轉(zhuǎn)型。Michael Herscu 和 Alex Bird 創(chuàng)辦 Kiss My Keto 的初衷是，他們一直在努力尋找優(yōu)質(zhì)、誠信的品牌，為真正的生酮飲食提供正宗的產(chǎn)品。

你覺得你的營銷有效嗎？那就證明它吧。

營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動號召 (CTA) 按鈕應(yīng)該用綠色還是紅色？簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎？醒目的標(biāo)題比含蓄的標(biāo)題更好嗎？

大多數(shù)人都是猜測。聰明的營銷人員會進行測試。

A/B 測試（也稱為拆分測試）是優(yōu)化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內(nèi)容（網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或 CTA）的兩個版本，看看哪個版本的效果更好，而不是隨機更改并希望獲得最佳效果。

如果操作正確，A/B 測試可以：

• 提高點擊率、轉(zhuǎn)化率和收入
• 消除基于猜測的錯誤營銷決策
• 向您準(zhǔn)確展示觀眾的反應(yīng)
• 幫助你擴大有效的方法并拋棄無效的方法

但問題是——大多數(shù)人把 A/B 測試搞得太復(fù)雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進行講解，并結(jié)合實際案例和最佳工具，助您立即開始測試。

讓我們開始吧。

1.什么是 A/B 測試（以及為什么要關(guān)心它）？

A/B 測試（也稱為拆分測試）是比較某個事物（網(wǎng)頁、廣告、電子郵件或其他任何東西）的兩個版本，以查看哪個版本的效果更好。

您無需猜測哪個標(biāo)題、按鈕顏色或廣告文案會獲得更多點擊，而是運行 A/B 測試：

• 版本 A（原版）向一半的觀眾展示。
• 版本 B（變體）顯示給另一半。
• 您可以跟蹤哪一個獲得更多的轉(zhuǎn)化、注冊或銷售。

這為什么重要？因為小調(diào)整就能帶來大成果。不測試，就等于白白浪費錢。

1）A/B 測試如何提升營銷績效

• 優(yōu)化轉(zhuǎn)化率——更高的點擊率意味著更多的潛在客戶和銷售額。
• 消除猜測——您知道什么有效，而不僅僅是您認(rèn)為什么有效。
• 減少浪費的廣告支出——測試不同的版本，看看哪個版本能帶來最佳的投資回報率。
• 改善用戶體驗——測試可幫助您根據(jù)真實行為改進消息傳遞和設(shè)計。

2）真實案例：電子郵件主題行

想象一下，您正在發(fā)送電子郵件活動，但無法在兩個主題行之間做出選擇：

• A： “不要錯過這個限時優(yōu)惠”
• B： “您的專屬24小時折扣來了”

你不是隨機選擇一個，而是進行 A/B 測試，將 A 版本發(fā)送給一半受眾，將 B 版本發(fā)送給另一半受眾。24 小時后，你檢查打開率：

• 版本 A：打開率為 18%
• 版本 B：打開率為 24%

由于版本 B 表現(xiàn)更好，您現(xiàn)在有數(shù)據(jù)支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時間敏感性的主題行。

底線：停止假設(shè)

A/B 測試可以幫助您停止做出假設(shè)并開始做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷決策。

接下來，讓我們看看您可以進行哪些 A/B 測試（提示：比您想象的要多）。

2. 你可以進行哪些 A/B 測試？（比你想象的要多）

A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標(biāo)題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內(nèi)容。如果它能夠影響轉(zhuǎn)化率、參與度或收入，就值得測試。

以下是A/B 測試中最有價值的一些元素：

1）網(wǎng)站和登陸頁面

• 標(biāo)題——明確的利益驅(qū)動型標(biāo)題是否比基于好奇心的標(biāo)題效果更好？
• 號召性用語 (CTA) 按鈕– “開始” vs. “免費試用” vs. “立即注冊”。
• 圖像和視頻——人物與產(chǎn)品照片、靜態(tài)圖像與自動播放視頻。
• 頁面布局——單列與多列、表單位置、內(nèi)容層次結(jié)構(gòu)。
• 信任信號——添加推薦、案例研究或徽章（如“福布斯推薦”）。

 例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個版本的登陸頁面：

• 版本 A有一個通用標(biāo)題：“小型企業(yè)的首選 CRM”。
• B 版有一個具體的、以利益為導(dǎo)向的標(biāo)題：“使用我們的 CRM 可達成 50% 以上的交易。”

版本 B 使注冊量增加了 22%。

2）電子郵件

• 主題行——緊迫性與基于好奇心的行。
• 正文長度——簡短有力還是詳細翔實。
• 個性化——“嘿 [名字]” vs. “嘿，你好。”
• 發(fā)送時間和日期– 周二上午 8 點比周五下午 4 點更合適嗎？

 例如:

某電商品牌針對購物車放棄郵件測試了兩個主題行：

• A： “哎呀！你購物車?yán)锫淞藮|西”
• B： “還在猶豫什么？現(xiàn)在打九折。”

主題行 B 的打開率提高了 15%。

3）廣告和付費活動

• 廣告文案——基于問題的標(biāo)題與基于陳述的標(biāo)題。
• 圖片和視頻——生活方式圖片與以產(chǎn)品為中心的視覺效果。
• 目標(biāo)受眾——廣泛定位與小眾受眾。
• 號召性用語 (CTA) – “立即購買” vs. “了解更多” vs. “今天就試試”。

例如:

一家 DTC 品牌正在進行 Facebook 廣告測試：

• 廣告 A：展示產(chǎn)品的特寫。
• 廣告 B：展示一個人使用該產(chǎn)品。

廣告 B 帶來的轉(zhuǎn)化率增加了 30%。

4）定價和優(yōu)惠

• 不同的價格點——每月 49 美元與每月 59 美元（附加功能）。
• 折扣類型——10%折扣 vs. 10美元折扣。
• 免費試用期– 7 天 vs. 14 天。
• 付款計劃——按月付款或按年付款，并有折扣。

 例如:

訂閱服務(wù)測試兩種免費試用期限：

• 答： 7天免費試用
• B： 14天免費試用

14 天的試用期增加了注冊人數(shù)，但第一個月后保留率較低。

5）社交媒體帖子

• 標(biāo)題長度——短標(biāo)題與長標(biāo)題。
• 表情符號 vs. 無表情符號——表情符號會增加參與度還是會讓帖子看起來不那么專業(yè)？
• 標(biāo)簽——測試不同的標(biāo)簽組合。
• 視頻縮略圖– 面部與文字覆蓋。

 例如:

某品牌測試了兩個 Instagram 標(biāo)題：

• 答：簡短直接：“新品上架，點擊購買！”
• B：更長一些，以故事為主：“我們的新系列靈感來自夏夜和無盡的冒險。你最喜歡哪件作品？”

版本 B 的參與度提高了 40%。

底線：始終進行測試

A/B 測試不僅僅是進行微小的調(diào)整，它還涉及了解您的受眾并優(yōu)化營銷渠道中的每個接觸點。

現(xiàn)在您知道可以測試什么了，讓我們逐步了解如何以正確的方式實際運行 A/B 測試。

3. 如何進行 A/B 測試（分步指南）

現(xiàn)在您已經(jīng)知道要測試什么了，讓我們來分解一下如何正確地進行 A/B 測試。關(guān)鍵在于保持簡單——一次只測試一件事，讓數(shù)據(jù)積累起來，并根據(jù)實際結(jié)果而不是直覺做出決策。

以下是運行有效 A/B 測試的分步過程：

步驟 1：選擇要測試的內(nèi)容

• 從一個變量開始——CTA 按鈕顏色、電子郵件主題行、廣告圖片等。
• 避免同時測試多個元素（否則，您將不知道是什么導(dǎo)致了差異）。
• 選擇一些真正影響轉(zhuǎn)化或參與度的事物。

例如:

您想增加目標(biāo)網(wǎng)頁的注冊量。無需重新設(shè)計整個頁面，只需先測試標(biāo)題即可。

第 2 步：創(chuàng)建 A 和 B 變體

• 版本 A是您的原始版本（對照）。
• 版本 B是修改后的版本，只有一處變化。
• 保持其他一切完全相同以確保結(jié)果準(zhǔn)確。

例如:

您正在測試電子郵件主題行：

• 版本 A： “您的獨家優(yōu)惠今晚結(jié)束”
• 版本 B： “最后機會！午夜前領(lǐng)取折扣”

步驟3：隨機劃分受眾

• 均勻分配您的流量 - 一半看到版本 A，一半看到版本 B。
• 使用A/B 測試軟件來確保公平性（下一節(jié)將詳細介紹）。
• 流量越大，您就能越快獲得有意義的結(jié)果。

例如:

您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A，5,000 名訂閱者獲得版本B。

步驟 4：運行測試足夠長的時間

• 讓測試運行直到您獲得足夠的數(shù)據(jù) -不要過早停止。
• 一個常見的錯誤是一兩天后就結(jié)束測試。給它一些時間。
• 使用統(tǒng)計顯著性計算器來確認(rèn)有效結(jié)果。

例如:

你測試了兩個 Facebook 廣告素材。一天后，廣告 B 勝出，但總共只有50 次點擊。
你讓測試運行了一周，現(xiàn)在廣告 A 實際上是贏家，點擊次數(shù)達到 5,000 次。

第五步：分析結(jié)果并實施成功方案

• 查看轉(zhuǎn)化率、點擊率、打開率、參與度等關(guān)鍵指標(biāo)。
• 如果有明顯的贏家，請將其應(yīng)用于整個營銷活動。
• 如果沒有太大差異，請繼續(xù)測試其他東西。

例如:

您對 CTA 按鈕顏色進行了 A/B 測試，結(jié)果顯示版本 B（紅色按鈕）的轉(zhuǎn)化率高出 12%?，F(xiàn)在，您將網(wǎng)站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。

專業(yè)提示：持續(xù)測試

• 一次測試成功并不意味著它會永遠有效。
• 觀眾的喜好會改變——不斷測試新的想法。
• 隨著時間的推移，積累小的改進，實現(xiàn)巨大的增長。

現(xiàn)在您已經(jīng)知道如何運行測試，讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。

4. 營銷人員最佳 A/B 測試工具

手動運行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是，有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結(jié)果，并顯示明顯的優(yōu)勝者。

以下是針對不同用例的一些最佳 A/B 測試工具：

1）網(wǎng)站和登陸頁面 A/B 測試工具

這些工具可以幫助您測試不同的頁面設(shè)計、標(biāo)題、CTA 和布局，以提高轉(zhuǎn)化率。

• Google Optimize（已停用，但正在尋找替代方案） ——免費的網(wǎng)站 A/B 測試工具，但即將關(guān)閉。建議嘗試 VWO 或 Optimizely。
• Optimizely – 一款強大的網(wǎng)站和應(yīng)用程序測試工具，非常適合企業(yè)和增長驅(qū)動型公司。
• VWO（可視化網(wǎng)站優(yōu)化器） ——用戶友好的工具，用于拆分測試登陸頁面并提高網(wǎng)站性能。
• Unbounce – 一個登陸頁面構(gòu)建器，內(nèi)置 A/B 測試，用于潛在客戶生成和銷售頁面。

例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個版本的落地頁：一個帶視頻，一個帶圖片。Optimizely顯示，視頻頁面的注冊量增加了 18%，因此他們決定在自己的網(wǎng)站上推廣視頻頁面。

2）電子郵件A/B測試工具

測試主題行、電子郵件內(nèi)容、發(fā)送時間和 CTA，以提高打開率和點擊率。

• Mailchimp—— 易于使用的電子郵件營銷平臺，內(nèi)置主題行和內(nèi)容的 A/B 測試。
• Kit – 非常適合創(chuàng)作者和博主測試不同的電子郵件格式。
• ActiveCampaign——先進的自動化和分段功能，可以進行更精確的電子郵件測試。
• HubSpot A/B 測試——非常適合測試整個電子郵件工作流程，而不僅僅是單個電子郵件。

例如:

一份新聞稿測試兩個主題行：

• A： “你需要知道的營銷秘密”
• B： “這個營銷技巧將轉(zhuǎn)化率提高了35%”

HubSpot A/B 測試表明，版本 B 的打開率高出 22%，因此他們繼續(xù)采用這種風(fēng)格。

3）廣告和付費營銷活動的 A/B 測試工具

測試廣告文案、圖片、定位和格式，以提高付費廣告的投資回報率。

• Facebook和Instagram A/B 測試（元廣告管理器） ——內(nèi)置 Facebook 和 Instagram 廣告分割測試。
• Google Ads 實驗– 讓您測試不同的廣告版本以找到效果最佳的版本。
• AdEspresso – 可以更輕松地測試 Facebook、Instagram 和 Google 上的多種廣告變體。

例如:

一個 DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個廣告標(biāo)題：

• A： “首次訂購可享 10% 折扣”
• B： “首次購物可享 10% 折扣 - 立即購買”

AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點擊量增加了 15%，因此他們擴展了該版本。

4）電子商務(wù)和定價A/B測試工具

測試產(chǎn)品定價、折扣優(yōu)惠和結(jié)賬體驗以增加銷售額。

• Shopify A/B 測試應(yīng)用程序（Neat A/B Testing、Convertize等） ——使用 Shopify 為電子商務(wù)品牌打造。
• Google Optimize（Sunset，改用 VWO 或 Optimizely） ——用于測試定價和結(jié)賬變化。
• 智能定價（由 Paddle 提供） ——幫助 SaaS 企業(yè)測試不同的定價模型。

例如:

一家網(wǎng)店測試了一款高端產(chǎn)品的49 美元和 59 美元定價。經(jīng)過 4 周的測試，他們發(fā)現(xiàn)59 美元的定價不僅沒有影響銷量，反而能帶來 20% 的收入增長，因此他們堅持了下來。

5）熱圖和行為A/B測試工具

查看用戶點擊、滾動和離開的位置，以便您可以優(yōu)化網(wǎng)站參與度。

• Hotjar——熱圖、會話記錄和用戶行為跟蹤。
• Crazy Egg – 網(wǎng)站元素的點擊跟蹤和 A/B 測試。
• FullStory——用于分析用戶行為的高級會話重播工具。

例如:

一個博客測試了兩種不同的 CTA 位置：

• A：頁面頂部的CTA 按鈕。
• B：頁面底部的CTA 按鈕。

Hotjar 的熱圖顯示，90% 的訪問者從未滾動到足以看到底部的 CTA，因此他們將其移到更高的位置。

底線：使用工具讓測試變得簡單

沒有 A/B 測試工具，你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實數(shù)據(jù)，運行公平的測試，并進行優(yōu)化以獲得更好的結(jié)果。

接下來，讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免它們。

5. 常見的 A/B 測試錯誤（以及如何避免）

A/B 測試?yán)碚撋虾芎唵?mdash;—改變一個點，比較結(jié)果，選出最佳方案。但在實踐中，營銷人員會犯很多錯誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，浪費時間。

以下是最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免這些錯誤：

1）同時測試太多東西

如果您同時更改多個元素（例如標(biāo)題、按鈕顏色和圖像），您將不知道哪個更改實際上產(chǎn)生了差異。

修復(fù)它：

一次測試一個元素。先對標(biāo)題、按鈕、圖片分別進行測試。

例如:

某品牌在 A/B 測試中同時更改了 CTA 按鈕和優(yōu)惠信息。轉(zhuǎn)化率確實有所提升，但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用，還是優(yōu)惠信息本身就起到了作用。

2）過早停止測試

很多營銷人員一看到效果就興奮不已，立即結(jié)束 A/B 測試。但早期數(shù)據(jù)并不可靠——測試需要足夠的流量和時間才能具有統(tǒng)計有效性。

修復(fù)它：

使用A/B 測試計算器來確定在做出決定之前運行測試的時間。

例如:

Facebook廣告測試顯示，廣告A在兩天后就取得了成功，但點擊量只有100次。他們讓廣告A運行了整整一周，結(jié)果廣告B竟然以5000次點擊量奪冠。

3）忽略統(tǒng)計顯著性

版本 B 的轉(zhuǎn)化率略高，并不意味著它真的更好。如果差異不具有統(tǒng)計顯著性，那么結(jié)果就只是隨機噪聲。

修復(fù)它：

使用統(tǒng)計顯著性計算器（如AB 測試指南或Evan Miller 的計算器）來確認(rèn)您的結(jié)果。

例如:

電子郵件主題行測試顯示：

• 版本A：打開率為20.3%
• 版本 B：打開率為 20.8%

如果沒有統(tǒng)計意義，這種微小的差異并不意味著版本 B 實際上更好。

4）沒有正確細分受眾

如果您的測試受眾不隨機且不具有代表性，您的結(jié)果就會存在偏差。例如，如果版本 A 主要面向移動用戶，而版本 B 主要面向桌面用戶，那么結(jié)果就不會可靠。

修復(fù)它：

使用 A/B 測試工具在各個版本之間隨機分配流量，以獲取干凈、無偏見的數(shù)據(jù)。

例如:

一家電商平臺在周末進行了 A/B 測試，但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結(jié)果對于長期決策毫無幫助。

5）在沒有明顯差異的情況下宣布獲勝者

并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定，請勿強行下結(jié)論——直接進行下一個測試即可。

修復(fù)它：

如果沒有顯著的贏家，請測試另一個元素或改進您的實驗。

例如:

一家 SaaS 公司測試了兩個 轉(zhuǎn)化率幾乎相同的定價頁面。他們沒有強迫客戶做出決定，而是轉(zhuǎn)而測試定價文案。

6）僅運行一個測試并停止

A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺會隨著時間而變化。

修復(fù)它：

將 A/B 測試視為一個持續(xù)的過程，而不是一次性的實驗。

例如:

一個電子郵件營銷團隊在三月份找到了一個成功的郵件主題，但卻從未再次測試。到了七月，郵件打開率開始下降，但他們卻沒有意識到受眾的偏好已經(jīng)發(fā)生了變化。

底線：避免錯誤以獲得結(jié)果

如果測試內(nèi)容過多、過早停止或忽略統(tǒng)計顯著性，A/B 測試結(jié)果將毫無意義。遵循最佳實踐，信任數(shù)據(jù)，并持續(xù)測試以持續(xù)改進。

接下來，讓我們看看現(xiàn)實世界的 A/B 測試示例，看看哪些方法真正有效。

6. 真實世界的 A/B 測試示例（實際有效嗎？）

理論上談?wù)?A/B 測試是一回事，但讓我們來看看那些經(jīng)過測試、迭代并取得巨大改進的真實公司。這些案例表明，即使是微小的改變也能帶來轉(zhuǎn)化率、點擊量和收入的大幅提升。

示例 1：更改 CTA 按鈕顏色可使轉(zhuǎn)化率提高 21%

測試元素：登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
公司： HubSpot

測試內(nèi)容：

HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會影響轉(zhuǎn)化率。他們進行了以下測試：

• 版本 A：綠色按鈕（原始版本）
• 版本B：紅色按鈕（測試版）

結(jié)果：

• 紅色按鈕的點擊量比綠色按鈕多 21% 。
• 沒有進行其他更改，因此按鈕顏色顯然是導(dǎo)致提升的原因。

外賣：

色彩心理學(xué)很重要——CTA 的對比色可以使其更加突出。然而，這并不意味著紅色總是勝出——關(guān)鍵在于根據(jù)網(wǎng)站設(shè)計測試顏色。

示例 2：更改單個主題行即可使郵件打開率提高 20%

測試元素：電子郵件主題行
公司：一家 SaaS 公司

測試內(nèi)容：

該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進行了測試：

• 版本 A： “試用我們的新功能——現(xiàn)已推出”
• 版本 B： “這個新功能將改變你的工作方式”

結(jié)果：

• B 版的打開率比 A 版高出 20%。
• “改變”這個詞引起了好奇心和緊迫感。

外賣：

文字很重要。以情感驅(qū)動和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。

示例 3：更改目標(biāo)網(wǎng)頁的標(biāo)題可使注冊量翻倍

測試元素：登陸頁面標(biāo)題
公司：一家 SaaS 初創(chuàng)公司

測試內(nèi)容：

該公司希望提高注冊率，因此他們測試了兩個標(biāo)題：

• 版本 A： “小型企業(yè)首選 CRM”
• 版本 B： “通過我們的 CRM 達成 50% 以上的交易”

結(jié)果：

• B 版的注冊人數(shù)增加了一倍。
• 具體的好處（“多達成 50% 的交易”）比泛泛的說法更能引起共鳴。

外賣：

模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導(dǎo)向的標(biāo)題那樣產(chǎn)生良好的轉(zhuǎn)化效果。

示例 4：A/B 測試廣告文案將點擊率提高了 15%

測試元素： Google Ads 標(biāo)題
公司：某電商品牌

測試內(nèi)容：

他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好：

• 版本 A： “選購最佳跑鞋 - 九折優(yōu)惠”
• 版本 B： “跑步者喜歡這雙鞋——九折優(yōu)惠”

結(jié)果：

• B 版的點擊率高出 15%。
• “跑步者喜歡這些鞋”這句話起到了社會證明的作用，使廣告更具吸引力。

外賣：

人們對社會認(rèn)同和情感訴求的反應(yīng)比一般的產(chǎn)品描述更強烈。

示例 5：簡單的表單更改使?jié)撛诳蛻粼黾恿?30%

測試元素：引導(dǎo)表單設(shè)計
公司：一家 B2B 軟件公司

測試內(nèi)容：

該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進行了測試：

• 版本 A：包含7 個必填字段的表格
• 版本 B：包含3 個必填字段的表單

結(jié)果：

• 較短的形式使?jié)撛诳蛻粼黾恿?strong>30%。
• 額外的字段會造成摩擦，因此刪除它們會使注冊變得更容易。

外賣：

更少的摩擦=更高的轉(zhuǎn)化率。如果您的表單、結(jié)賬頁面或潛在客戶開發(fā)流程過于復(fù)雜，您就會失去潛在客戶。

底線：小測試，大勝利

這些真實的 A/B 測試示例表明：

• 微小的調(diào)整可以帶來巨大的改進。
• 正確的信息傳遞可以使轉(zhuǎn)化率翻倍。
• 每個觀眾的反應(yīng)都不同，所以一定要進行測試。

不要猜測，今天就開始運行 A/B 測試，讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)您的決策。

最后的想法：停止猜測，開始測試

A/B 測試不是進行隨機更改，而是基于真實數(shù)據(jù)進行迭代、優(yōu)化和提高性能。

本指南的要點：

• 一次測試一個元素以獲得明確的結(jié)果。
• 不要過早停止測試——給它們時間收集有意義的數(shù)據(jù)。
• 使用 A/B 測試工具來自動化和跟蹤結(jié)果。
• 定期進行測試——今天有效的方法六個月后可能就無效了。

營銷的精髓在于持續(xù)改進。無論是行動號召 (CTA)、郵件標(biāo)題、廣告還是定價策略，都要進行測試，信賴數(shù)據(jù)，并不斷優(yōu)化，以獲得更佳效果。

現(xiàn)在輪到你了——你要進行 A/B 測試的第一件事是什么？

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今天，我們將揭開 Mural、Hubspot 和一家大型電子商務(wù)零售商進行的三項強有力的實驗的面紗。 

1.最大限度地減少用戶結(jié)賬時的震驚：僅用 1 天的工程工作就增加了 2200 萬美元的收入。 

適用于：電子商務(wù)、市場、B2B、金融科技

問題：

當(dāng)用戶到達最終結(jié)賬頁面時，預(yù)估運費和實際運費之間的差異會讓他們感到不快。這種差異常常導(dǎo)致用戶放棄購物車。這家公司在結(jié)賬流程中面臨著一個挑戰(zhàn)——“沖擊因素”。

舊解決方案：

該公司最初在購物車頁面上顯示了估計的運費，一旦他們獲得了用戶的賬單地址，他們就會在最終結(jié)帳頁面上顯示“真實”的運費，但這種體驗給用戶帶來了震驚，因為他們最初看到的價格與最終需要支付的價格不符。

新的解決方案：

該公司選擇了一項大膽的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。他們從購物車頁面移除了預(yù)估運費，僅在結(jié)賬頁面顯示這些費用。令人驚訝的是，那些在舊方案中原本需要支付更高運費的用戶，其結(jié)賬率卻顯著提高。這一微小的改變帶來了巨大的影響——僅花費了一天的工程成本，就實現(xiàn)了2200萬美元的年收益。

經(jīng)驗教訓(xùn)：

實驗揭示了一個意想不到的真相——對于用戶購買而言，預(yù)先提供詳細的成本明細并不比在合適的時機提供準(zhǔn)確的總價更重要。事實證明，通過精準(zhǔn)的定價建立信任并最大程度地減少用戶的震驚才是改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵。

 

2. Hubspot 的 KYC 注冊數(shù)量實現(xiàn)了兩位數(shù)的百分比增長： 

適用于：市場、B2B、金融科技

問題：

HubSpot 面臨著支付行業(yè)一個常見的挑戰(zhàn)：用戶不愿遷移到新的支付平臺。為了增加平臺上 KYC 專家的數(shù)量，他們需要減少注冊流程的阻力，或者提升用戶的積極性。本次實驗的重點是前者——減少注冊流程的阻力。 

舊解決方案：

HubSpot 有一個 MVP 解決方案，要求用戶在其平臺上啟動 KYC 流程，但會將用戶重定向到 Stripe 網(wǎng)站填寫個人信息并關(guān)聯(lián)銀行賬戶。用戶訪談顯示，他們對使用 HubSpot 支付工具是否需要 Stripe 賬戶感到困惑。

新的解決方案：

Sophia Friend和她的團隊將整個用戶引導(dǎo)和信息收集流程保留在 HubSpot 的原生 UI 中，從而為客戶打造了情境化用戶體驗。HubSpot 將 KYC 流程引入公司內(nèi)部，無需將用戶重定向到第三方網(wǎng)站。

影響：

成果令人矚目——每周注冊的 KYC 專業(yè)人員數(shù)量（絕對值）顯著增長了兩位數(shù)。這一轉(zhuǎn)變是通過四個沖刺的開發(fā)工作實現(xiàn)的，即使開發(fā)成本很高，但投資回報率仍然非常值得。

經(jīng)驗教訓(xùn)：

這個實驗揭示了一個深刻的教訓(xùn)——與在客戶眼中可能缺乏可信度的第三方相比，用戶往往對他們所注冊的品牌和平臺有更大的信任。

Honeybook 的示例： 

 

3. Mural 的留存突破：簡化的入職流程使 1 周留存率提高 10% 以上

語境：

Mural.co是一家 SaaS 公司，提供協(xié)作可視化工作平臺，旨在使團隊合作更高效、更愉快。

適用于：B2B、B2C、生產(chǎn)力

問題：

Mural 的一周留存率面臨巨大挑戰(zhàn)——新注冊用戶未能如預(yù)期般與其平臺互動。他們的目標(biāo)是打造一種引導(dǎo)用戶無縫銜接首次會話的體驗，并鼓勵他們采取“高質(zhì)量”的行動。在本例中，“高質(zhì)量行動”的一個例子是用戶創(chuàng)建他們的第一個圖板或添加便簽。這些“高質(zhì)量”行動是留存率的領(lǐng)先指標(biāo)。

舊解決方案：

最初的方法包括應(yīng)用提示、橫幅廣告、聊天和彈窗，導(dǎo)致用戶不知從何入手。每個彈窗都為用戶設(shè)定了特定的操作，但它們同時出現(xiàn)會讓用戶感到不知所措，最終導(dǎo)致他們忽略這些提示，因為它們與他們希望如何使用平臺的主要目標(biāo)不符。

新的解決方案：

Mural 進行了一項實驗，關(guān)閉了所有上述 UI 設(shè)計，并引入了一個精簡的核對清單。這份清單僅包含五項內(nèi)容，成為用戶首次登錄平臺時的指路明燈。對簡潔明了的關(guān)注帶來了變革，因為它幫助用戶一次只專注于一項內(nèi)容。

影響：

其影響是巨大的，一周的保留率顯著提高了 10%，使入職體驗更加吸引人、更加有效。

經(jīng)驗教訓(xùn)：

Mural 的歷程凸顯了簡化引導(dǎo)流程的力量。過多的指導(dǎo)可能會讓用戶不知所措。如果你的產(chǎn)品簡單易懂，用戶通常可以自己找到答案。專注于基礎(chǔ)知識，并提供一個清晰的起點，就能讓用戶有探索和學(xué)習(xí)的空間。有時，更少的指導(dǎo)反而能讓用戶真正掌握如何使用你的產(chǎn)品。

 

好了，以上就是三個改變游戲規(guī)則的實驗。記住，增長的關(guān)鍵在于創(chuàng)新和實驗。請在評論區(qū)分享你的想法、反饋或你自己的實驗。讓我們繼續(xù)探討增長話題！

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